НИОКТР
№ АААА-А20-120121490072-1Генерация и стратификация данных для оценки и повышения качества предсказательных моделей сложных социоэкономических и социотехнических систем
14.12.2020
Целью проекта является разработка и исследование методов оценки и повышения качества предсказательных моделей сложных социоэкономических и социотехнических систем.Задачи. 1. Разработка новых и исследование существующих методов и технологий генерации синтетических данных для оценки и повышения качества предсказательных моделей сложных социоэкономических и социотехнических систем. 2. Разработка новых и исследование существующих методов и технологий стратификации данных реального мира и синтетических данных для оценки и повышения качества предсказательных моделей сложных социоэкономических и социотехнических систем.Планируемые результаты. 1. Новые методы и технологии генерации синтетических данных для оценки и повышения качества предсказательных моделей сложных социоэкономических и социотехнических систем, а также результаты исследования существующих методов и технологий такого типа. 2. Новые методы и технологии стратификации данных реального мира и синтетических данных для оценки и повышения качества предсказательных моделей сложных социоэкономических и социотехнических систем, а также результаты исследования существующих методов и технологий такого типа.
ГРНТИ
28.17.19 Математическое моделирование
28.17.33 Компьютерное моделирование реальности. Виртуальная реальность
Ключевые слова
генерация синтетических данных
предсказательное моделирование
социотехнические системы
социоэкономические системы
стратификация данных
Детали
Начало
01.09.2020
Окончание
31.08.2021
№ контракта
620188
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Бюджет
Собственные средства организаций: 3 061 720 ₽
Похожие документы
Методы оценки и контроля предсказательной способности моделей социо-экономических процессов в условиях многомасштабного дрейфа предсказуемости данных
0.905
НИОКТР
Исследование и разработка методов анализа данных и моделирования процессов в финансовой сфере
0.897
НИОКТР
Алгоритмы направленной генерации синтетических многомерных данных в форме таблиц и временных рядов для повышения робастности моделей машинного обучения (промежуточный, этап 1)
0.883
ИКРБС
Разработка генеративных моделей коллективной динамики событий в условиях информационной неопределенности социо-экономических систем.
0.878
НИОКТР
Предсказательное моделирование динамики событий в социо-экономических системах
0.875
НИОКТР
Алгоритмы направленной генерации синтетических многомерных данных в форме таблиц и временных рядов для повышения робастности моделей машинного обучения
0.875
НИОКТР
Интеллектуальные технологии больших данных для поддержки принятия решений в финансовой сфере на основе предсказательного моделирования
0.869
НИОКТР
Высокопроизводительные вычислительные технологии усвоения данных в гибридных динамических моделях для прогнозирования поведения сложных систем
0.863
НИОКТР
Прогнозирование и исследование динамики сложных систем с помощью методов искусственного интеллекта
0.863
НИОКТР
Исследование интеллектуальной предиктивной аналитики на базе интеграции методов конструирования признаков гетерогенных динамических данных для машинного обучения и методов предиктивного мультимодального анализа данных
0.863
ИКРБС