Разработка облачной геоинформационной платформы для решения задач мониторинга арктических акваторий методами машинного обучения

Целью проекта является создание облачной геоинформационной платформы для решения задач мониторинга арктических акваторий методами машинного обучения.Актуальной является организация доступа для судоходных компаний к оперативно-поступающему, актуальному и высокоточному набору информации о состоянии акваторий, расположенных по пути следования судна, в частности, мониторинг состояния морского льда. На текущий момент в мировой практике не существует готовых решений автоматического распознавания характеристик морского льда на основе нейросетевых технологий.Планируемый результат проекта: геоинформационный продукт, функционирующий на основе пространственных данных и современных нейросетевых технологий для решения задач выявления тяжелой ледовой обстановки по траектории движения судна и задач дешифрирования морского льда по космическим снимкам с аппаратов дистанционного зондирования Земли.Разрабатываемое решение позволит автоматизировать и упростить задачи по подбору и предварительной обработке материалов космической съемки на зону интереса пользователя, позволит самостоятельно управлять выбором эталонных областей для алгоритмов машинного обучения и выбором самих алгоритмов, которые будут использованы, а также подстраивать их и контролировать получаемые результаты.Целевые сегменты потребителей: судоходные и рыболовные компании в Арктике и на Дальнем Востоке; шельфовые нефтегазовые компании; ведомственные и научно-исследовательские организации; образовательные организации: вузы РФ, осуществляющие подготовку по профильным специальностям (геоинформатика; картография; подготовка учителей географии и пр.); учреждения досуга и дополнительного образования детей, реализующие идеи профессионального образования, непрерывности и преемственности знаний.