«Разработка универсального сетецентрического программно-аппаратногокомплекса с высокой степенью автономности, предназначенного для сбора и передачипотоковых и телеметрических данных, посредством самоорганизующихся беспроводныхсетей ШПД, включающих спутниковый сегмент, с применением облачных вычислений иэлементов искусственного интеллекта для построения опорной навигационно-сетевойинфраструктуры, обеспечивающей обнаружение заданных событий и коррекциюнавигационных данных для глобальных систем позиционирования (ГЛОНАСС)»

Проект выполняется в обеспечение научно-образовательного проекта «Разработка и производство малых космических аппаратов на отечественной цифровой платформе - Космическая программа «SpacePi» и соответствует задаче программы «SpacePi» в части сбора данных и последующей обработки информации с использованием технологии искусственного интеллекта.В рамках развития направления «интернета вещей» по результатам проводимой НИОКР планируется интеграция разрабатываемого комплекса и спутниковой сети, создаваемой в рамках архитектуры CubeSAT. По мере своего развития, подобная сеть сможет решать задачи навигации, отслеживания и обнаружения в реальном времени, а также возьмёт на себя функции по контролю над событиями, происходящими на различных объектах, являющихся частью сети.Одной из первостепенных задач объединения разрабатываемых систем и сети малых спутниковых аппаратов архитектуры CubeSAT в единую сеть станет расширение образовательных возможностей системы и современный подход к образованию молодых учёных. Результаты данной НИОКР планируется использовать, в том числе, в образовательных и научных целях. Благодаря структуре проекта появится возможность интегрировать в образовательный процесс школьников программы по освоению космических технологий и обмена данными через спутниковую сеть на примере сети спутников архитектуры CubeSAT и разрабатываемой системы.В образовательных целях планируется привлечение к проекту заинтересованных школьников, студентов, молодых ученых, разработка методических пособий для подготовки к работе с оборудованием, создаваемом в проекте, разработка методических материалов и образовательных программ, разработка заданий для проведения научных соревнований и плановых занятий, оценочных средств для проверки успешности их выполнения.Коммерческим продуктом, который будет разработан на основе проводимого НИОКР будет программно-аппаратный комплекс системы сбора данных телеметрии, позволяющий собирать и анализировать телеметрические данные объекта.Разрабатываемый в рамках НИОКР продукт может применяться в следующих целях: · повышение эффективности контроля над различными транспортными сетями и сетевыми объектами,· реализация системы сбора телеметрических данных о работе агрегатов и параметров движения транспортных средств,· создание инфраструктуры и визуализация параметров для дальнейшей разработки автоматизированными системами управления движением,· реализация направления машинного обучения с использованием больших данных с целью использования в автопилотируемых системах. Помимо этого, результаты НИОКР (конечный продукт) можно будет использовать для создания сетевых информационных систем с дублирующими спутниковыми каналами связи, предназначенных для обнаружения аномальных событий при эксплуатации широкого спектра транспортных средств. Результаты работы также могут быть применены для сбора и анализа больших данных из внутренней транспортной инфраструктуры, включая системы автоматизации процессов управления транспортными сетями, в целях повышения их надежности и безопасности без участия человека. Основные общие функции системы:· Прием и передача данных между транспортными средствами и объектами транспортной инфраструктуры, облачным хранилищем данных и другими компонентами системы с использованием спутниковой связи нового поколения и сетей на основе широкополосного беспроводного доступа с самоорганизующихся сетях;· Определение местоположения и параметров движения (позиционирования) различных объектов (транспортных средств);· Создание сетевой инфраструктуры для коррекции навигационной информации;· Обеспечение взаимодействия с подключаемыми сенсорными модулями;· Обработка массива данных, получаемых с множества агрегатов транспортных средств, стационарных объектов и из окружающей среды, с последующей генерацией базы знаний и статистики;· Обработка и визуализация данных статистики в реальном времени;· Создание распределенных дублированных систем контроля на основе широкополосной беспроводной и спутниковой связи.