Разработка программно-информационных ресурсов, математических моделей и алгоритмов дискретной оптимизации для применения в анализе больших данных и управлении технологическими системами

Проект направлен на создание и развитие новых методов системного анализа и исследования операций в управлении производственными системами и процессами, включая методы обработки больших данных, эффективные методы дискретной оптимизации на основе комбинирования классических алгоритмов и новейших эвристических подходов с целью повышение качества управления производством. Предлагаемые направления развития методов оптимизации базируются на учете специфики классов решаемых задач и на применении новых подходов к решению общей задачи смешанного программирования. В частности, планируется исследование и разработка вычислительных методов решения ряда задач дискретной оптимизации специальных классов. Разработанные методы и подходы предполагается использовать при создании интеллектуальных программных систем, основанных на знаниях и предназначенных для управления производственными и логистическими процессами предприятий.