Разработка и испытания опытного образца аппаратно-программного комплекса обнаружения кибератак, классификации активности и аномалий трафика с помощью алгоритма машинного обучения в проводных и беспроводных сетях, средах умных устройств.

Системы обнаружения и предотвращения кибератак - важнейший элемент информационной безопасности любой современной организации, учитывая внедрение цифровой экономики, интеллектуализацию, стремительное развитие беспроводных сред WiFi, BT, интернета вещей (IoT) и умных устройств. В рамках проекта будет создан аппаратно-программный комплекс обнаружения и предотвращения угроз безопасности нового поколения (NGIDS, Next Generation Intrusion Detection Systems), который благодаря применению нейронных сетей и спецсредств беспроводного контроля будет являться инновационной мерой противодействия кибератакам. Целевые потребительские сегменты - компании, владеющие важными данными: объектами авторского права, персональных данных, стратегических сведений, интеллектуальной собственностью, выполняющие требования Регуляторов; организации, использующие беспроводные среды; малый и средний бизнес, ИТ-компании, госкомпании, энергетика, СМИ, банки, платежные системы, частные пользователи.