НИОКТР
№ 121031100251-9

Разработка прогностических и предиктивных алгоритмов на основе выявления новых иммунологических и молекулярно-генетических характеристик злокачественных опухолей и их микроокружения

10.03.2021

Прогноз течения злокачественных опухолей является многофакторным, причем выделяют факторы, зависящие от характеристик самой опухоли, от состояния макроорганизма и от проводимого лечения. Среди них есть хорошо известные клиницистам (стадия, степень дифференцировки и пр.), но есть и мало исследованные, хотя, по-видимому, значимые. Такие свойства, как химио- и иммунорезистентность, метастатическая активность, наличие мишеней в виде мембранных рецепторов или внутриклеточных сигнальных путей, иммунологическое микроокружение, принадлежность опухоли к подтипу формируют прогноз течения заболевания, а их исследование в сопоставлении с традиционными клинико-морфологическими параметрами и эффективностью лечения является актуальной проблемой современной онкологии. Появление новых таргетных препаратов для химио- и иммунотерапии требует определения конкретных мишеней, на которые они нацелены и от которых, в сущности, и зависит результат лечения. Значение микроокружения опухоли для течения заболевания, изучение возможности его коррекции также представляется актуальным. Его важнейшим компонентом является состав в опухоли и перитуморальной зоне иммунокомпетентных клеток и их продуктов (цитокинов, хемокинов), роль которых приобретает новое значение в свете современной концепции «иммуноредактирования опухоли». Активность рецидивирования и метастазирования, несомненно, также влияет на прогноз, в связи с чем их лабораторные маркеры нуждаются в дальнейшей разработке. Важнейшим фактором прогноза служит химиорезистентность, развивающаяся во многих случаях. Резистентность к иммунотерапии ингибиторами контрольных точек также наблюдается у ряда больных, однако, остается неясным, в какой мере она связана с присутствием соответствующих рецепторов на опухолевых и иммунокомпетентных клетках. В литературе приводятся различные данные по этому вопросу, что требует новых исследований. Гетерогенность опухолей одной локализации и морфологии, определяемая с помощью молекулярно-генетических методов, привносит новый взгляд на их диагностику, лечение и прогноз. Впервые она выявлена на примере рака молочной железы, затем колоректального, сейчас это направление является одним из ведущих, и, судя по современной тенденции, на очереди разделение на подтипы и других опухолей. Итак, вопросы лабораторных методов прогнозирования течения злокачественных опухолей, в частности, основанных на иммунологических и молекулярно-генетических подходах, являются актуальной проблемой современной онкологии, с учетом высокой стоимости химио- и иммунопрепаратов новых поколений и нежелательных явлений, нередко развивающихся при их применении.
ГРНТИ
76.29.49 Онкология
Ключевые слова
Злокачественные опухоли
прогнозирование
иммунотерапия
химиотерапия
микроокружение
Детали

Начало
01.01.2021
Окончание
31.12.2023
№ контракта
056-00097-21-00
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ОНКОЛОГИИ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Бюджет
Средства федерального бюджета: 5 345 750 ₽
Похожие документы
Разработка прогностических алгоритмов на основе выявления новых лабораторных факторов прогноза течения злокачественных опухолей
0.952
НИОКТР
Разработка прогностических и предиктивных алгоритмов на основе выявления новых иммунологических и молекулярно-генетических характеристик злокачественных опухолей и их микроокружения
0.930
ИКРБС
Разработка прогностических и предиктивных алгоритмов на основе выявления новых иммунологических и молекулярно-генетических характеристик злокачественных опухолей и их микроокружения
0.926
ИКРБС
Разработка многопараметрического алгоритма молекулярно-генетического прогнозирования злокачественных новообразований: клиника, модели in vitro и big data
0.913
НИОКТР
Разработка многопараметрического алгоритма молекулярно-генетического прогнозирования злокачественных новообразований: клиника, модели in vitro и big data
0.913
НИОКТР
Разработка многопараметрического алгоритма молекулярно-генетического прогнозирования злокачественных новообразований: клиника, модели in vitro и big data
0.913
НИОКТР
Поиск новых прогностических и предиктивных маркеров опухолевого роста: идентификация драйверных изменений клеточного сигналинга, определяющих развитие злокачественных новообразований
0.913
НИОКТР
Поиск новых прогностических и предиктивных маркеров опухолевого роста: идентификация драйверных изменений клеточного сигналинга, определяющих развитие злокачественных новообразований
0.913
НИОКТР
Поиск новых прогностических и предиктивных маркеров опухолевого роста: идентификация драйверных изменений клеточного сигналинга, определяющих развитие злокачественных новообразований
0.912
НИОКТР
Идентификация и оценка клинической значимости молекулярно-генетических маркеров риска возникновения и прогноза злокачественных новообразований и разработка новых методов противоопухолевой терапии на основании перспективных терапевтических мишеней (клеточные технологии, средства генной и пептидной терапии)
0.912
НИОКТР