Разработка метода автоматизированного анализа семантических структур понятий предметной области для повышения качества оценки знаний

Значительное увеличение объема данных, источниками и средствами распространения которых являются промышленные и социальные объекты, различные электронные устройства, приводит к формированию новых технологий представления знаний, получение и анализ формальных знаний из источников данных и т.д. Из-за этого научный и практический интерес к различным методам представления знаний в виде сематических структур (семантические сети, фрейм-представления, онтологии т.д.) растет с каждым годом. Это приводит к тому, что из-за постоянно растущих объемов информации необходимы автоматизированные методы анализа и оценки качества знаний (корректность и непротиворечивость). Исследование и разработка таких методов на основе различных подходов необходима для полноценного всестороннего анализа знаний и развития технологий их практического применения. Новизной данного исследования является подход к анализу сематических структур знаний на основе теории анализа формальных понятий, позволяющий использовать решетку понятий и формальный контекст для автоматического выявления закономерностей в структурах разных типов отношений между понятиями предметной области. Предлагаемый проект базируется на гипотезе о том, что использование метода анализа формальных понятий для определения взаимосвязей узлов сематической структуры знаний позволит повысить качество анализа таких знаний. Также предполагается снижение требуемых затрат ресурсов и времени с помощью повышения уровня автоматизации анализа за счет применения теории анализа формальных понятий в методах анализа и оценки онтологий.