НИОКТР
№ 121052800056-8Генеративный дизайн аналитических моделей динамики мультифизических процессов
25.05.2021
Развитие и разработка новых методов идентификации моделей в виде уравнений в частных производных с последовательным уменьшением экспертных знаний о природе процесса. Конечной целью проекта является генеративный дизайн управляемых разнородными данными моделей.
Задачи. 1. Разработка методов адаптации существующих моделей математической физики для конкретных физических приложений. 2. Разработка методов идентификации структуры, управляемой данными модели в виде системы дифференциальных уравнений. 3. Разработка методов генеративного дизайна, управляемых имеющими разную физическую природу данными моделей. 4. Разработка методов предобработки и представления данных экспериментов для мультифизических задач. 5. Валидация алгоритма.
Основным результатом проекта является набор методов генеративного дизайна математических моделей, позволяющий получить по известным экспериментальным данным структуру модели, преимущественно в виде дифференциального уравнения в частных производных с помощью методов машинного обучения.
ГРНТИ
27.47.23 Математические проблемы искусственного интеллекта
Ключевые слова
математическое моделирование
искусственный интеллект
дифференциальные уравнения в частных производных
генеративный дизайн моделей
Детали
Начало
20.04.2021
Окончание
31.12.2023
№ контракта
21-11-00296
Заказчик
Российский научный фонд
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 18 000 000 ₽
Похожие документы
Алгоритмы генеративного дизайна физических объектов, взаимодействующих со сплошной средой
0.903
НИОКТР
Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений
0.901
Диссертация
Методы и алгоритмы автоматического решения дифференциальных уравнений с произвольным оператором на основе методов оптимизации
0.895
НИОКТР
Эволюционные алгоритмы решения задач символьной регрессии для идентификации динамических систем
0.891
Диссертация
Высокопроизводительные вычислительные технологии усвоения данных в гибридных динамических моделях для прогнозирования поведения сложных систем
0.889
НИОКТР
Программная система на основе адаптивного алгоритма генетического программирования для автоматизированного поиска моделей динамических объектов в виде системы дифференциальных уравнений
0.882
РИД
Генеративные модели для задачи поиска лекарств
0.879
Диссертация
Использование вероятностных нейроморфных генеративных моделей для развития технологии цифровых двойников нелинейных стохастических систем
0.879
НИОКТР
Перспективные методы идентификации и моделирования динамических систем с нелинейными компонентами
0.877
НИОКТР
Лаборатория автоматического машинного обучения (промежуточный, этап 1)
0.873
ИКРБС