Методико-алгоритмическое обеспечение количественной интерпретации данных электрокаротажа нефтяных скважин на основе технологий машинного обучения

Благодаря высокой степени дифференциации горных пород по электрофизическим свойствам, электрокаротаж на постоянном и переменном токе повсеместно используется для расчленения разреза, выделения пород-коллекторов и оценки их перспективности. Однако интегральный характер отклика породы на возбуждаемое прибором поле влечет за собой высокую вычислительную сложность расчета сигналов электрокаротажа в реалистичных моделях геологической среды, что ограничивает возможности исследования сложнопостроенных отложений. Проект направлен на разработку нового подхода к моделированию и обработке данных электрокаротажа нефтегазовых скважин с гальваническим и индукционным возбуждением, ориентированного на увеличение полноты извлечения информации о геологической среде и повышение оперативности интерпретации. Привлечение современных технологий машинного обучения позволит создать алгоритмы моделирования и инверсии сигналов электрокаротажа в детальных двумерных геоэлектрических моделях, характеризующиеся качественно новым уровнем быстродействия по сравнению с применяемыми сегодня подходами. Это откроет возможности для количественной интерпретации данных с более точным учетом влияния вмещающих пород и условий измерений, с построением реалистичных геоэлектрических моделей среды адекватных по сложности актуальным целевым объектам.