Исследование и разработка бинарных нейронных сетей для классификации и распознавания изображений

Обработка, классификация и распознавание изображений бортовыми вычислительными комплексами является актуальной научной проблемой, многие аспекты которой до сих пор не имеют эффективных решений. В проекте предлагается разработка специализированного программно-алгоритмического обеспечения для классификации и распознавания изображений, в основу которого будут положены структура и устройство бинарных нейронных сетей с применением логики и принципов работы алгоритмов перестраиваемых вычислительных сред. Новизной проекта является модификация структуры и устройства бинарных нейронных сетей под принципы работы алгоритмов перестраиваемых вычислительных сред, что подразумевает под собой переход к работе в двоичной системе в алгебре логики Буля, реструктуризации слоев и взаимосвязей между нейронами сети, увеличение степени распараллеливания процессов. С практической точки зрения такой подход позволит выполнять алгоритмы на специализированных маломощных вычислителях в составе бортовых вычислительных комплексах.