Алгоритмическое обеспечение для многопоточного анализа вредоносных запросов на веб-ориентированные интерфейсы киберфизических систем

Проект предполагает создание научно-методологической базы построения имунных механизмов защиты киберфизических систем за счет разработки алгоритмов детектирования вредоносного воздействия на веб-компоненты и построения самоорганизующегося периметра защиты. Применение современных высокоэффективных интеллектуальных методов классификации, как предполагается, позволит снизить вычислительные ресурсы и затраты на проведение глубинного анализа содержимого запросов на предмет вредоносного содержания, а также повысит степень его достоверности. Полученные алгоритмы будут реализованы в виде встраиваемых плагинов, выступающих в качестве межсетевого экрана уровня приложений для киберфизических систем. Реализация многопоточного режима работы для создаваемого комплекса позволит обеспечить высокое быстродействие. Обучаемость системы, достигаемая применением механизмов искусственного интеллекта, позволит программному решению адаптироваться под изменяющиеся условия и особенности отправки вредоносных запросов, что также является достоинством разрабатываемого продукта.