Доработка модулей сжатия (кодирования ), декодирования. отображения.

Проект направлен на решение двух основных проблем: организацию хранения и анализа больших баз данных и более эффективную передачу больших объёмов данных по радиоканалам. Для качественного решения этих проблем привлекаются технологии Искусственного Интеллекта в части выделения и накопления полезной информации с целью формирования правил поведения алгоритмов для обеспечения максимального сжатия с минимальными временными затратами работы кодека. Основная область применения - это современные центры обработки данных, а также повышение (в разы) пропускной способности радиоканалов. Алгоритмы ориентированы на преобразование любых символьных (байтовых, 1.5 байтовых и т.п.) потоков. Если заменить энтропийный кодек на широко-полостную развертку, то можно получить следующие результаты по сжатию: относительно обще-принятых форматов (как zip, rar, PDF и т.п.) лучше от 20% и выше; относительно PNG- от 2-х раз, JPEG- от 3-х раз и выше раз; относительно MP2- от 2-х раз; относительно MP4, H.26x- от 5 раз и выше, что является уникальным конкурентным преимуществом.