Технология обработки сейсмических данных на основе асимптотических методов и методов машинного обучения для поиска и описания трещиноватых коллекторов

Целью проекта является разработка практических методов картирования и характеризации зон трещиноватости. Потенциальные результаты этого проекта будут иметь большое значение для развития нефтегазовой отрасли, так как трещины, как известно, существенно влияют на качество резервуара и на целостность покрывающей породы. Улучшение знаний о пространственном распределении трещин и их геометрии позволит принимать более надёжные решения относительно местоположения и ориентации скважин, необходимых для оптимального извлечения углеводородов. В настоящее время изображения в рассеянных волнах всё более активно используются в обработке сейсмических данных для выявления и характеризации зон трещиноватости. Для обеспечения наилучшей фокусировки изображений в рассеянных волнах, предлагается развивать методы, в основе которых будут использоваться асимптотические решения, и методы машинного обучения. Качественное изображение по реальным сейсмическим данным обеспечит комплексный подход, когда по улучшенным сейсмическим данным и модели после дифракционного скоростного анализа происходит выделение рассеянной компоненты на трёх этапах: в данных, при миграции и на изображении. Все описанные и предлагаемые к развитию компоненты будут составлять новую технологию обработки сейсмических данных для поиска и описания трещиноватых коллекторов.