НИОКТР
№ 122011200403-2Разработка системы поиска формулировок и предиктивного ввода с использованием методов машинного обучения
11.01.2022
Целью выполнения НИОКР является создание системы поиска формулировок и предиктивного ввода (далее - Система), ключевой особенностью которой является ориентированность на работу с русскоязычными текстами юридической тематики.
Система будет особенно актуальна для крупных компаний, у которых стоит задача накопления и оцифровки опыта команды (сохранение в библиотеку знаний часто используемых стандартных формулировок), а также для малых и средних предприятий, сотрудники которых регулярно решают задачу формирования нового юридического документа (договора купли-продажи, соглашения о намерениях, договора на выполнение работ физическим лицом и т.д.), и которые не могут себе позволить услуги высококвалифицированного юриста.
Система будет интегрирована с текстовым редактором, и при вводе пользователем текста в юридический документ предложит ему наиболее подходящие готовые формулировки из базы знаний. У пользователя будет отсутствовать необходимость формулировать предложение самостоятельно, а использовать уже проверенный юристами текст, что сократит его трудозатраты на составление юридического документа.
ГРНТИ
10.01.29 Информационная деятельность в юридических науках. Правовая информация
Ключевые слова
обучение с учителем
перенастройка лингвистических моделей
векторизация текстов
legaltech
база данных юридических формулировок
юридические документы
предиктивный ввод
лингвистические признаки текста
семантический анализ
семантический поиск
Детали
Начало
19.12.2021
Окончание
18.06.2023
№ контракта
8ГРЦЭИИС12-D7/71713
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ДОКЗИЛЛА"
Бюджет
Собственные средства организаций: 6 000 000 ₽; Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 200 000 000 ₽
Похожие документы
Система поиска формулировок и предиктивного ввода (библиотека знаний)
0.903
РИД
Разработка системы для автоматической проверки и анализа договорных документов на базе технологий глубокого обучения с использованием предобученных контекстно-зависимых языковых моделей
0.902
НИОКТР
Разработка универсальной адаптивной системы разметки текстовых данных с использованием предразметки на базе нейросетевых языковых моделей и активного обучения
0.885
НИОКТР
Разработка программного комплекса для автоматического аннотирования и интеллектуального поиска корпоративной документации в распределенных источниках в целях сокращения временных издержек на поиск и сегментацию документов с поддержкой взаимодействия на естественном языке при помощи текстовых или голосовых сообщений, используя технологии семантического анализа для вычленения важных смысловых групп, их структуризации и формирования аннотации, а также технологии машинного и глубокого машинного обучения для постоянного улучшения качества обработки запросов и результатов аннотирования.
0.881
НИОКТР
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка программного комплекса для автоматического аннотирования и интеллектуального поиска корпоративной документации в распределенных источниках в целях сокращения временных издержек на поиск и сегментацию документов с поддержкой взаимодействия на естественном языке при помощи текстовых или голосовых сообщений, используя технологии семантического анализа для вычленения важных смысловых групп, их структуризации и формирования аннотации, а также технологии машинного и глубокого машинного обучения для постоянного улучшения качества обработки запросов и результатов аннотирования." (договор 738ГРНТИС5/71111 от 03.12.2021)
0.879
ИКРБС
Разработка системы анализа входящих документов с применением технологий обработки естественного языка и онтологий
0.879
НИОКТР
Разработка системы поиска формулировок и предиктивного ввода с использованием методов машинного обучения
0.878
ИКРБС
Разработка системы поиска формулировок и предиктивного ввода с использованием методов машинного обучения
0.878
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа ИИ-модуля распознавания и аннотации речи для семантического подбора нормативных правовых актов и автоматизированного формирования отдельных документов в целях выстраивания правовой позиции по гражданским спорам
0.877
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа ИИ-модуля распознавания и аннотации речи для семантического подбора нормативных правовых актов и автоматизированного формирования отдельных документов в целях выстраивания правовой позиции по гражданским спорам
0.877
НИОКТР