НИОКТР
№ 122011200390-5Разработка прототипа интеллектуальной интегрированной экспертной системы активной защиты растений
12.01.2022
Цель проекта: проект направлен на исследование и экспериментальное обоснование научно-технических и проектно-функциональных решений по созданию конечного продукта - распределённого сервиса интеллектуальной интегрированной системы активной защиты растений
Задачи проекта: разработка системы сбора, комплексирования и обработки данных; разработка систем распознавания, принятия решений и управления, предназначенных для мониторинга и активной защиты растений.
Актуальность проведения НИОКР обусловлена сложностью разработки и внедрения систем на основе искусственного интеллекта, а также с необходимостью снятия научно-технических рисков, возникающих при их создании.
Ожидаемые результаты: разработка стенда и макета продукта, демонстрирующие принципиальную выполнимость поставленных научно-технических задач.
Областью применения продукции: применяется для анализа посевов и посадок с целью активной защиты от вредителей, болезней и сорняков.
Возможные потребители результатов: основными потребителями являются крупные и средние агропроизводители,
ГРНТИ
28.23.27 Интеллектуальные робототехнические системы
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.20 Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
Ключевые слова
распределённый сервис
активная защита растений
автономный робот
интеллектуальная система
искусственный интеллект
Детали
Начало
22.12.2021
Окончание
21.12.2022
№ контракта
58ГС1ИИС12-D7/72187
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИНТИГРИС"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 4 000 000 ₽
Похожие документы
РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ АКТИВНОЙ ЗАЩИТЫ РАСТЕНИЙ
1 этап (промежуточный)
Разработка программной модели подсистемы сбора данных для глобальных перемещений. Разработка программной модели подсистемы визуализации данных. Разработка ядра программной модели подсистемы распознавания. Разработка конструкции манипулятора и системы опрыскивания прототипа интеллектуальной интегрированной экспертной системы активной защиты растений. Разработка мехатронных решений манипулятора прототипа интеллектуальной интегрированной экспертной системы активной защиты растений
0.928
ИКРБС
Разработка и тестирование опытного образца настольной системы обнаружения фитосанитарных угроз на основе искусственного интеллекта
0.926
НИОКТР
РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ АКТИВНОЙ ЗАЩИТЫ РАСТЕНИЙ
0.925
ИКРБС
РАЗРАБОТКА И ИСПЫТАНИЯ ОПЫТНОГО ОБРАЗЦА ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ МОНИТОРИНГА И КОНТРОЛЯ ПОПУЛЯЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ВРЕДИТЕЛЕЙ
0.920
НИОКТР
Интеллектуальная система биологической защиты растений в модульных агробиотехкомплексах
0.917
ИКРБС
Доработка и испытание опытного образца программного обеспечения для идентификации сорняковой флоры и ботвы культур в условиях открытого грунта в системах искусственного интеллекта с API для обеспечения передачи команд исполнительным устройствам прицепного сельскохозяйственного программно-аппаратного комплекса механической интеллектуальной прополки
0.914
НИОКТР
Доработка и испытание опытного образца программного обеспечения для идентификации сорняковой флоры и ботвы культур в условиях открытого грунта в системах искусственного интеллекта с API для обеспечения передачи команд исполнительным устройствам прицепного сельскохозяйственного программно-аппаратного комплекса механической интеллектуальной прополки
0.914
НИОКТР
Разработка системы избирательного внесения химических растворов средств защиты растений
0.912
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа системы агроскаутинга сельскохозяйственных посевов.
0.908
НИОКТР
Разработка опытного образца Системы прогнозирования и анализа эффективности функционирования сельскохозяйственного предприятия с использованием методов глубокого машинного обучения.
0.907
НИОКТР