Разработка и тестирование прототипа экспертной системы для оптимизации технологических процессов при помощи средств искусственного интеллекта

Проект посвящен созданию экспертной системы для определения режимов технологического процесса, обеспечивающих максимальную его эффективность. Решаемая проблема: Неоптимальная эффективность производства по причине его сложности и многочисленной взаимозависимости параметров техпроцесса и качества продукта. В основе системы лежит цифровой двойник – модель техпроцесса, построенная с помощью машинного обучения. Система обеспечивает мониторинг эффективности техпроцессов в реальном времени, выдает рекомендации по повышению эффективности, дает возможность проводить модельные эксперименты типа "Что если" для прогноза эффективности при смене сырья, режимов или конечного продукта. ЦА – средние и крупные производственные компании, управляющие сложными технологическими процессами непрерывного цикла. Предполагается применение системы в нефте-газо-переработке, нефте-газо-химии, СПГ. Эффект: Снижение удельной себестоимости продукции Повышение производительности Снижение вредного влияния на экологию