Развитие информационно-вычислительной базы научных исследований

Проведение численных экспериментов с использованием многих процессоров резко сокращает как время верификации модели, так и время проводимых на её основе научных исследований. Увеличение ресурсов центра коллективного пользования ИММ УрО РАН направлено на расширение круга решаемых задач и на повышение точности численного моделирования сложных явлений и процессов. Хотя базой при этом является увеличение мощности процессоров, такие ресурсы как оперативная память, коммуникационные среды (для взаимодействия между процессами задачи, с дисковой подсистемой, с пользовательскими компьютерами), разнообразные компиляторы, готовые пакеты для решения различного типа задач, средства визуализации результатов и т.п. оказываются не менее значимыми. Разработка средств для создания специализированных систем визуализации больших объёмов данных крайне востребована при анализе результатов моделирования, когда при помощи универсальных средства визуализации исследователю сложно отделить и представить в адекватном виде интересующие его данные. Использование графов помогает лучше понять динамику процессов реального мира, поэтому разработка новых алгоритмов и методов для анализа данных и машинного обучения является актуальной задачей. В настоящее время в условиях значительной конкуренции и ограниченности в ресурсах в самых разных областях человеческой деятельности задачи оптимизации приобретают все большее значение. В задачах управления движением объектов, выполняющих различные задачи, оптимизация оказывается востребованной, и, позволяет в ряде ситуаций достичь значительной коммерческой выгоды.