НИОКТР
№ 122022200145-7Теоретическое и прикладное исследование сложных и распределенных систем, решение прикладных задач распознавания образов, анализа данных и комбинаторной оптимизации
15.02.2022
В части моделирования сложных систем будет продолжено изучение свойств сложных систем с помощью масштабных вычислительных экспериментов как в интересах углубления теоретического понимания феномена сложности, так и с целью дальнейшего развития в области сетевых (network science), экономических, социальных и биологических наук. В частности, будут рассматриваться сложные системы, возникающие при моделировании замкнутых производственных сетей, а также при исследовании и прогнозировании развития биологических популяций и биоценозов. В части распределенных систем будет вестись разработка языка программирования высокопроизводительных приложений для больших вычислительных систем с распределённой памятью в модели близкой к традиционному последовательному lambda-исчислению. В части нейронных сетей будет продолжена разработка новых архитектур и методов обучения нейронных сетей в целях повышения качества работы, снижения размеров нейронных сетей и увеличения скорости их обработки, в частности, будут продолжены работы по распознаванию направления взгляда на 2D изображениях. В части комбинаторной оптимизации будет исследована применимость методов линейного программирования (ЛП) к задаче с невыпуклым кусочно-линейным функционалом. Предполагается рассмотреть и формализовать задачу, в которой в качестве точки слияния потоков выступает аэропорт и, следовательно, планирование очереди посадки осложняется потоком вылетающих ВС. Также задача может быть расширена путём учёта бинарного дерева точек слияния и нескольких взлётно-посадочных полос. Планируется получить результаты в области фильтрации данных, распознавании жестов, NUI, а также результаты по разработке численных методов и их программной реализации для математических моделей течения вязкой жидкости. Будут продолжены исследования в области обработки изображений и распознавания двигательной активности в медицинских приложениях.
ГРНТИ
28.17.19 Математическое моделирование
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.37 Нейронные сети
28.19.27 Самоорганизующиеся системы
28.25.23 Кибернетические аспекты структурно-логической теории алгоритмов и программирования
Ключевые слова
ЦИФРОВАЯ МЕДИЦИНА
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
КОМБИНАТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ
СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ
Детали
Начало
01.01.2022
Окончание
31.12.2026
№ контракта
075-00712-22-00
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук
Бюджет
Средства федерального бюджета: 135 767 000 ₽
РИД
№ 624101600101-4, № 623101800070-2, № 624101600105-2, № 622091400098-5, № 622091400099-2, № 622091400092-3, № 622091400093-0, № 623101800065-8, № 624112500281-0, № 624101600108-3, № 622091400091-6, № 622092000100-6, № 622101900154-9, № 622091400094-7, № 622091400096-1, № 622091400095-4, № 622091400097-8, № 623101800066-5, № 623101800067-2, № 623121301095-7, № 623101800069-6, № 623101800068-9, № 625121100471-0, № 625121000177-2, № 625121100474-1
Похожие документы
Теоретическое и прикладное исследование сложных систем: машинное обучение, языки параллельного программирования, комплексные задачи маршрутизации и расписаний, геоинформационные системы и цифровая медицина
0.950
НИОКТР
Моделирование и анализ информационных систем.
0.897
НИОКТР
Теоретическое и прикладное исследование сложных систем: машинное обучение, языки параллельного программирования, комплексные задачи маршрутизации и расписаний, геоинформационные системы и цифровая медицина
0.896
ИКРБС
Методы построения и моделирования сложных систем на основе интеллектуальных и суперкомпьютерных технологий, направленные на преодоление больших вызовов (продление)
0.893
ИКРБС
Моделирование и анализ информационных систем
0.892
НИОКТР
Моделирование и анализ информационных систем
0.892
НИОКТР
Суперкомпьютерные технологии решения больших задач естествознания, математические модели, методы анализа и оптимизации сложных информационных систем
0.891
ИКРБС
Алгоритмы и программные средства для моделирования сложных систем (2019 г.)
0.890
ИКРБС
Теоретическое и прикладное исследование сложных систем: машинное обучение, языки параллельного программирования, комплексные задачи маршрутизации и расписаний, геоинформационные системы и цифровая медицина (промежуточный)
0.889
ИКРБС
МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ И СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, НАПРАВЛЕННЫЕ НА ПРЕОДОЛЕНИЕ БОЛЬШИХ ВЫЗОВОВ
0.889
ИКРБС