Разработка методического, алгоритмического и программного обеспечения математического моделирования сложных систем на основе аппарата регрессионного анализа

Методы математического моделирования являются признанным инструментом научного анализа сложных, с множеством внутренних и внешних взаимосвязей, объектов различной природы. Они позволяют на модельном уровне формализовать закономерности, присущие этим объектам, посредством разработки их качественных абстрактных образов, что открывает широкие возможности в повышении эффективности вырабатываемых управляющих воздействий, поскольку при этом экспериментирование может проводиться не с «живой» системой, а с ее математической моделью. В рамках данного исследования предполагается разработка новых и модификация известных алгоритмов параметрической идентификации и верификации регрессионных моделей, а также реализующих их программных средств; построение математических моделей сложных социально-экономических и технических систем различного характера м масштаба.