Разработка методов восстановления функциональных сетей мозга на основе подходов нелинейной динамики и методов машинного обучения

Проект посвящен разработке новых и расширению спектра применения современных физико-математических методов и концепций для анализа и моделирования особенностей функционального взаимодействия в нейронных сетях головного мозга в норме и при патологии с интегративной точки зрения. Целью проекта является развитие физико-математических методов и моделей для анализа функциональных сетей мозга и выявление интегративных процессов, сопровождающих развитие сенсорных и когнитивных функций. Задачи проекта: а) проведение экспериментальных работ по накоплению базы данных активности головного мозга детей при решении задач, направленных на тестирование элементарных когнитивных функций; б) разработка методов восстановления функциональных сетей мозга на основе подходов нелинейной динамики и методов машинного обучения; в) анализ данных активности мозга разработанными новыми методами по выявлению функциональных сетей головного мозга. Результаты проекта: 1) разработанные методы комбинированного статистического анализа и машинного обучения для анализа и классификации ЭЭГ-сигналов; 2) разработанные математические модели и проведенные исследования экстремальных процессов синхронизации в сети осцилляторов; 3) 14 публикаций в журналах Scopus и WoS (в т.ч. первого и второго квартилей – 5).