Магнитные нанокомпозитные структуры с мемристивными и магниторезистивными свойствами, перспективные для создания обучаемых нейроморфных систем

В настоящее время наблюдается повышенный интерес к разработке нейроморфных вычислительных систем (НВС) для решения, так называемых, антропоморфных задач: распознавание образов и естественного языка, принятие решений, обобщение, прогнозирование и др. Ключевую роль в построении НВС играют резистивные элементы (мемристоры), которые под действием приложенного электрического поля могут квазинепрерывно изменять электрическое сопротивление и сохранять его после снятия импульса напряжения. В проекте планируется решить задачи: 1) Разработка макетов мемристивных кроссбар матриц с числом элементов не менее 16х16, пригодных для реализации спайковых НВС; 2) Исследование свойств отдельных мемристивных структур с размерами (0.1х0.1)-(50х50) мкм^2 с целью изучения размерных эффектов, возможности масштабирования, роли магнитных ионов и гранул, спин-зависимых и перколяционных эффектов в процессах резистивного переключения (РП); 3) Изучение динамики РП (изменения веса) мемристивных структур при воздействии импульсов различной формы с целью выявления механизмов, контролирующих релаксационные процессы; оценка энергии, необходимой для изменения резистивного состояния.