НИОКТР
№ 122030100417-1Применение современных методов анализа данных для решения задач геомеханики разломных зон приповерхностной области континентальной коры.
25.02.2022
В настоящее время не существует комплексной геомеханической модели активного разлома, объясняющей весь спектр деформационных явлений, приуроченных к зонам разломов, а именно закономерности пространственно-временной эволюции структурных и механических свойств, вариаций режимов деформирования, включающий стабильный крип, медленные и быстрые землетрясения. Несмотря на небольшую долю в объеме коры, именно в областях разломов происходят наиболее активные деформационные и геомеханические процессы, включая катастрофические землетрясения.
Имеющиеся сверхбыстрые компьютерные вычисления с большой памятью, быстрый прогресс в алгоритмах машинного обучения и имеющаяся доступность больших наборов открывает новые возможности проведения исследований. Благодаря применению методов машинного обучения можно достигнуть проведение исследований переходят на новый уровень сложности.
Настоящий проект направлен на построение комплексной геомеханической модели активной разломной зоны, учитывающей и согласующей в себе особенности внутренней структуры разломной зоны, неоднородность минералогического состава и пространственно-временные вариации механических характеристик структурных элементов разломной зоны. Мы читаем, что применение современных методов машинного обучения для обработки больших объемов геолого-геофизической информации позволит серьезно улучшить наше понимание механики возникновения различных режимов скольжения по разломам и пространственно-временные закономерности вариации различных режимов скольжения.
Существенным отличием предлагаемого проекта от подобных работ, проводимых за рубежом, является комплексность и междисциплинарность запланированных исследований с использование самых современных методов обработки данных. Именно совместная обработка геологических и механических данных позволит позволит продвинуться в понимании взаимосвязей между процессами протекающими на микроуровне, и их макроскопическими проявлениями.
ГРНТИ
37.31.15 Физика недр Земли
Ключевые слова
активный разлом
деформационный процесс
сейсмо-тектонический режим
трение горных пород
микроструктурный анализ
прерывистое скольжение
сейсмоакустика
геомеханическая модель
лабораторный и натурный эксперименты
машинное обучение
Детали
Начало
20.07.2020
Окончание
15.05.2023
№ контракта
20-77-10087
Заказчик
Российский научный фонд
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ДИНАМИКИ ГЕОСФЕР ИМЕНИ АКАДЕМИКА М.А. САДОВСКОГО РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 15 000 000 ₽
Похожие документы
Применение современных методов анализа данных для решения задач геомеханики разломных зон приповерхностной области континентальной коры
0.953
НИОКТР
Применение современных методов анализа данных для решения задач геомеханики разломных зон приповерхностной области континентальной коры
0.916
ИКРБС
Разработка подходов к обработке данных сейсмического мониторинга для калибровки геомеханических моделей деформации геологических сред
0.911
ИКРБС
Разработка подходов к обработке данных сейсмического мониторинга для калибровки геомеханических моделей деформации геологических сред
0.911
ИКРБС
Разработка подходов к обработке данных сейсмического мониторинга для калибровки геомеханических моделей деформации геологических сред
0.910
НИОКТР
Развитие методов моделирования геодинамических процессов и решение задач математической геофизики
0.910
НИОКТР
Разработка методов исследования динамики иерархических блочных структур земной коры с использованием методов машинного обучения
0.905
НИОКТР
Геомеханика разломов земной коры - от региональных масштабов до микротрещин
0.904
НИОКТР
Новые численные методы и математические модели геологических сред в задачах сейсморазведки
0.896
НИОКТР
Исследование и разработка методов и сетевых технологий анализа больших пространственно-временных данных с целью многодисциплинарного анализа и прогнозирования природных и социально-экономических процессов
0.895
ИКРБС