Разработка и тестирование опытного образца платформы для оптимизации процесса цифровой трансформации при создании и внедрении доверенного искусственного интеллекта с использованием сетей корреляционных нейронов

Цель проекта - разработка ModelOps платформы для оптимизации процесса создания и внедрения доверенного искусственного интеллекта с использованием сетей корреляционных нейронов. AIC ModelOps Platform – представляет собой корпоративную среду управления жизненным циклом искусственного интеллекта и моделей принятия решений при их внедрении в бизнес-процессы. Актуальность НИОКР обусловлена тем, что во всем мире предприятия проходят цифровую трансформацию, им требуются решения на основе доверенного ИИ. Согласно отчету Gartner целевой рынок выйдет на пик развития через 2-5 лет. На рынке СНГ такие решения отсутствуют. В ожидаемые результаты входят технологии: автоматизирующие обучение нейронных сетей на базе корреляционных нейронов с использованием незначительных объемов данных и защищающие нейросетевые модели ИИ от компьютерных атак. Будет разработана программная платформа для создания и внедрения ИИ, реализующая разработанные технологии. Продукт может применяться в нефтегазовой, финансовой отрасли, в проектных организациях, научно-исследовательских институтах, образовательных организациях и не только.