НИОКТР
№ 122041900175-8Биоморфная система искусственного интеллекта для распознавания образов с коррекцией ошибок (БСИИРОКО)
19.04.2022
Целью проекта является создание биоморфной системы искусственного интеллекта для задач распознавания образов с технологией адаптивной коррекции ошибок.
Задачи, на решение которых направлен проект:
1) разработка нейросетевого алгоритма распознавания образов со структурной пластичностью
2) имплементация технологии адаптивной коррекции ошибок
3) разработка программного обеспечения и размещение открытого репозитория на Github
4) подготовка технической документации по разработанному репозиторию
Актуальность проведения НИОКР связана с тем, что на данный момент существует проблема создания систем искусственного интеллекта (в том числе для задач распознавания образов) для анализа данных растущей размерности без полного переучивания системы и улучшения ее решающих свойств.
Таким образом разрабатываемое решение в рамках проекта будет востребовано во многих областях, связанных с распознаванием образов: системы мониторинга, видеоконтроля, автопилотирования и т.д.
Возможные потребители: автоконцерны, производители электромобилей, спецслужбы, охранные предприятия, производства робототехники, телекоммуникационные компании и т.д.
ГРНТИ
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
Ключевые слова
семантический анализ
распознавание образов
коррекции ошибок
структурная пластичность
самообучение
нейронная сеть
Детали
Начало
26.12.2021
Окончание
25.12.2023
№ контракта
3ГУКодИИС12-D7/72687
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 10 000 000 ₽
Похожие документы
ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА БИНАРНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
0.889
ИКРБС
-Разработка методов автоматического обнаружения и распознавания объектов для многоспектральных систем технического зрения роботов на основе морфологического анализа изображений и машинного обучения
0.885
НИОКТР
Разработка комплекса программных средств, на основе искусственного интеллекта, для автоматического сегментирования и аннотирования изображений, с целью создания выборок для обучения и тестирования нейронных сетей
0.880
НИОКТР
Доработка прототипа программного обеспечения локальной версии системы автоматизации разметки массивов изображений для обучения систем искусственного интеллекта
0.878
НИОКТР
Исследование и разработка бинарных нейронных сетей для классификации и распознавания изображений
0.875
НИОКТР
Исследование и разработка бинарных нейронных сетей для классификации и распознавания изображений
0.875
НИОКТР
Разработка методов распознавания объектов аэродромной инфраструктуры по данным систем технического зрения
0.875
НИОКТР
Исследование применения нейроморфных систем обработки информации на основе глубоких нейронных сетей в задачах анализа сцен, обнаружения и классификации объектов среды и управления робототехническими системами.
0.872
НИОКТР
РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ДОРОЖНОЙ СИТУАЦИИ НА БАЗЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ С ПАРАЛЛЕЛЬНО-КОНВЕЙЕРНОЙ АРХИТЕКТУРОЙ
0.872
ИКРБС
-Разработка и исследование алгоритмов технического зрения с использованием нейронных сетей для систем распознавания объектов на видеоизображениях.
0.872
НИОКТР