Повышение информативности прокси-данных с использованием нейросетевых алгоритмов: идентификация локальных, региональных и глобальных изменений палеоклимата и окружающей среды

Данные об изменениях климата и окружающей среды за последние 150-200 лет получены по результатам обсерваторских и других прямых наблюдений. Информацию по более древним эпохам получают по осадочным разрезам, ледяным кернам, озерным отложениям, торфам, сталактитам и др. За последние десятилетия получен гигантский объем таких данных и выявлены основные глобальные тренды изменения климата и окружающей среды, а также механизмы таких изменений. Однако, некоторые процессы и события имеют региональный и локальный характер, и их причины не всегда понятны. В особенности, когда изменения в одном регионе ключевым образом влияют на природные процессы в другом регионе. С использованием нейросетевых алгоритмов будут разработаны методы, технология и программное обеспечение оценки информативности прокси-данных, полученных по разрезам континентальных отложений (от девона до голоцена), и выявления локальных, региональных и глобальных компонент вариаций палеоклимата и изменений окружающей среды. На эти технологии будут получены патенты и свидетельства.