Разработка мультиагентного диспетчера управления ресурсами гетерогенной суперкомпьютерной платформой с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта

Целью работы является повышение эффективности использования существующих суперкомпьютеров и их программного обеспечения за счет применения новых алгоритмов управления гетерогенными ресурсами на основе методов машинного обучения и мультиагентных технологий. Актуальность проектного решения заключается в обеспечении эффективного функционирования Национальной суперкомпьютерной инфраструктуры при помощи создания новых методов мультиагентного управления ресурсами гетерогенных суперкомпьютерных платформ с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Новизна проектного решения заключается в использовании технологии машинного обучения и мультиагентного подхода для повышения эффективности распределение потока заданий между гетерогенными вычислительными узлами суперкомпьютерного кластера, включая планирование загрузки для достижения выбранного критерия качества. Сферой применения результатов НИОКТР является решение приоритетных прикладных научных и технологических задач развития Цифровой экономики страны и формирования национальной суперкомпьютерной инфраструктуры.