Доработка прототипа программного обеспечения для распознавания дефектов на поверхности твердых объектов при помощи анализа изображений и данных с оптических лазерных сканеров.

Цель проекта – автоматизация контроля качества геометрии поверхности металлопроката, деталей во время и после напыления, наплавки, термоупрочнения и т.д. Будет разработано ПО для распознавания дефектов на поверхности твердых объектов при помощи анализа данных оптических измерителей. «Ноу-хау»: интеграция данных с разных типов сенсоров (data fusion); алгоритмы предварительной фильтрации помех окружающей среды; контроль качества геометрии твердых деталей за счет применения математических методов обработки данных оптических сенсоров Это повысит точность распознавания геометрии дефектов (до 0,5 мм.), исключит человеческий фактор и влияние окружающей среды, сделает возможной корректировку производства за счет обратной связи. Продажа лицензий ПО интеграторам комплексов. Клиенты – машиностроение, металлургия и интеграторы (АО АМР, НТМК, КУМЗ, Солвер).