Технологии защиты систем искусственного интеллекта от злонамеренных или случайных воздействий, влияющих на достоверность результатов их работы

Выполнены анализ и систематизация уязвимостей и дефектов систем искусственного интеллекта и их вычислительных компонентов, связанных со снижением достоверности результатов и отказами вычислительных моделей машинного обучения. Разработана классификация актуальных угроз, характерных для систем искусственного интеллекта и машинного обучения, включая угрозы наборам данных, вычислительным моделям машинного обучения и схемам машинного обучения.