Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения поддержки принятия врачебных решений на основе результатов анализа данных лучевой диагностики с применением технологий компьютерного зрения

В современной медицине радиологические методы исследования играют одну из ключевых ролей для постановки правильных и своевременных диагнозов. Эпидемия COVID-19 сделала КТ-исследования еще более востребованными и увеличила нагрузку на врачей-рентгенологов. Чтобы облегчить их работу и ускорить постановку диагнозов создаются системы поддержки принятия врачебных решений. Целью настоящей НИОКР является разработка и тестирование прототипа программного обеспечения поддержки принятия врачебных решений на основе результатов анализа данных лучевой диагностики с применением технологий компьютерного зрения. Основные научно-технические проблемы, на решение которых направлено выполнение НИОКР: - Уменьшение количества ошибок по обнаружению находок, не относящихся к целевой патологии. - Исключение локализации находок вне области интереса (например: купол диафрагмы, желудок) - Реализация моделей по обнаружению рака легкого и гидроторакса (целевые патологии могут быть уточнены для соответствия актуальным приоритетам системы здравоохранения города Москвы).