Разработка адаптивной системы управления электроэнергетическими системами с высокой долей возобновляемых источников энергии на базе методов машинного обучения с интеллектуальным отбором и восстановлением значимых исходных данных

В настоящее время в мире наблюдается трансформация энергетической отрасли в сторону увеличения доли возобновляемых источников энергии (ВИЭ) при условии обеспечения устойчивого развития экономики, энергетики и экологии в долгосрочной перспективе. Создание и функционирование электроэнергетических систем с высокой долей возобновляемых источников энергии затруднено из-за стохастического, сложно предсказуемого характера генерации возобновляемых источников энергии, что увеличивает уровень неопределенности в процессах изменения параметров и условиях функционирования энергосистем, затрудняет управление ими. Проект направлен на решение проблемы низкой эффективности прогнозирования генерации и реализацию возможности адаптивного управления такой системой с помощью методов прогнозирования временных рядов с интеллектуальным отбором и восстановлением значимых исходных данных, а также оптимального управления системами накопления энергии. Снижение неопределенности генерации электроэнергии на базе ВИЭ актуальной задачей, ее решение позволит повысить технико-экономическую эффективность электроэнергетических систем с высокой долей ВИЭ.