Алгоритмы генеративного дизайна физических объектов, взаимодействующих со сплошной средой

Проект направлен на формирование научно-технического задела в области автоматического генеративного дизайна физических объектов, представленных в виде геометрических систем, описываемых как множество координат их вершин. Такая постановка позволит решать различные задачи идентификации структуры взаимодействующих со сплошной физической средой объектов с помощью подходов генеративного дизайна, не имеющих привязки к конкретной предметной области и основанных на гибридных эволюционных подходах. Задачи: формулировка основных требований к модулям, выбор формата представления структур физических объектов, целевых функций и ограничений; разработка алгоритмов, покрывающих различные аспекты выбранной постановки генеративного дизайна (алгоритмы оптимизации, пост-обработки, кодирования и декодирования геометрических представлений объектов); разработка прототипов каждого из модулей и их взаимная интеграция; оценка применимости и формулировка класса задач, которые могут быть решены с помощью созданного семейства алгоритмов; экспериментальная валидация и верификация разработанных алгоритмов на задачах генеративного дизайна из различных предметных областей. Основным результатом проекта является семейство алгоритмов автоматизированного генеративного дизайна геометрической структуры физических объектов, основанных на комбинации подходов эволюционной оптимизации, глубокого обучения и генеративного искусственного интеллекта.