Методы оценки и контроля предсказательной способности моделей социо-экономических процессов в условиях многомасштабного дрейфа предсказуемости данных

Цель: развитие методов оценки, контроля и улучшения предсказательной способности моделей социо-экономических процессов в условиях многомасштабного дрейфа предсказуемости данных. Задачи: разработка и исследование методов априорной оценки предсказуемости для различных классов данных и моделей социо-экономических процессов; методов генерации параметрических классов данных с заданной предсказуемостью для различных задач машинного обучения; методов оценки границ наилучшего доступного качества моделирования на основе метрик предсказуемости для различных классов данных и моделей социо-экономической сферы; методов прогнозирования социо-экономических процессов в условиях многомасштабного дрейфа предсказуемости данных. В рамках проекта будет осуществлена технологическая реализация разработанных методов и алгоритмов в виде программного комплекса для предсказательного моделирования социо-экономических процессов в условиях многомасштабного дрейфа предсказуемости данных. Ожидаемые результаты: набор методов динамической оценки предсказуемости потоковых данных (и их представлений), их стратификации по уровню предсказуемости, а также методов контроля предсказательной способности предиктивных моделей в терминах предсказуемости потоковых данных на различных масштабах; набор методов генерации наборов данных с заданным классом предсказуемости, а также методов построения экстремальных примеров данных для «стрессовых» оценок качества моделирования в рамках конкретных задач машинного обучения (анализ временных рядов и цепочек событий, построение рекомендательных систем, выделение сообществ и восстановление связей в сложных сетях); набор методов оценки границ наилучшего доступного качества предиктивных моделей социо-экономических процессов для данных с заданным классом предсказуемости; метод мета-обучения для получения априорных оценок предсказуемости и границ наилучшего доступного качества моделирования социо-экономических процессов; экспериментальный образец программного комплекса предсказательного моделирования социо-экономических процессов, включающий компоненты оценки границ наилучшего доступного качества прогнозов и их учета при прогнозировании социо-экономических процессов в условиях многомасштабного дрейфа предсказуемости данных; результаты экспериментальных исследований, демонстрирующие функциональные возможности, масштабируемость и производительность программного комплекса, а также применимость полученных научных и технологических решений для предметных примеров социо-экономической сферы.