Разработка адаптивных моделей и программного средства моделирования жизненного цикла линейных объектов электроэнергетических систем и прогнозирования их остаточного ресурса

В данном проекте предлагается разработать новые адаптивные модели и программное обеспечение для моделирования жизненного цикла линейных объектов и реализовать возможности прогнозирования их остаточного ресурса на основе методов машинного обучения. В представленном проекте машинное обучение является аналитическим инструментом для поддержки выработки и реализации точных и достоверных решений с целью повышения эффективности прогнозирования, планирования и управления линейными объектами, который позволяет не только уменьшить размерность решаемой задачи и сократить время ее решения, но и уменьшить негативное влияние неоднородности и большого объема первичных данных. В рамках реализации представленного проекта планируется определить необходимый и достаточный состав методов неразрушающего контроля, средств мониторинга и дефектоскопии, а также периодичность сбора данных и технические требования к диагностической информации для оценки технического состояния линейных объектов электроэнергетических систем в зависимости от технических характеристик конструктивных узлов объекта, а также внешних климато-географических факторов, определяющих условия его эксплуатации.