Разработка распределённой облачной платформы Visius для нейросетевого детектирования, трекинга, описания и интеллектуального анализа объектов в видеопотоке

Проект "Распределённая облачная платформа Visius для нейросетевого детектирования, трекинга, описания и интеллектуального анализа объектов в видеопотоке" планируется с целью развития существующей распределённой платформы нейросетевого детектирования и трекинга Visius в направлениях расширения функционала для интеллектуального описания объектов в видеопотоке и масштабирования архитектуры облачного сервиса для повышения отказоустойчивости и формирования более гибкой ценовой политики. Предлагаемые НИОКР также призваны решить задачу разработки нейросетевых алгоритмов интеллектуальной обработки данных отслеживаемых на видеопотоке объектов для определения пола, возраста и создания анонимных индивидуальных отпечатков для обеспечения возможности повторного распознавания объектов. Научной новизной обладает собственная архитектура набора алгоритмов на базе графических признаков промежуточных слоёв нейросетевого детектора YOLOv4, позволяющая расширить функционал интеллектуального описания объектов, сохранив качество детектирования и трекинга с частотой не ниже 10 кадров в секунду. Результатом реализации проекта является совершенствование универсальной облачной платформы детектирования и трекинга, включающее в себя расширение функциональных возможностей и масштабирование архитектуры сервиса. Новый функционал включает в себя внедрение и развитие технологий интеллектуального анализа графических данных на основе применения нейросетевых алгоритмов для определения пола, возраста и создания анонимных индивидуальных отпечатков для повторного распознавания объектов. При этом, новизной обладает архитектура набора алгоритмов на базе графических признаков детектора, которая позволяет сохранить качество детектирования и трекинга, не оказывая значительного влияния на частоту обработки кадров видеопотока. Масштабирование архитектуры облачного сервиса подразумевает внедрение и развитие программных средств оркестрации и мониторинга, а также реализацию условий горизонтального масштабирования кластера вычислительных узлов, что позволит гибко адаптироваться к практически любым запросам клиентов и автоматически подстраивать под них объём задействованных ресурсов. Области применения продукта (примеры): - Сфера ритейла; - “Умный город”; - Социологические исследования; - Дорожное строительство; - Интеллектуальные транспортные системы; - Системы видеобезопасности; - Системы военного применения. Основные потребители продукта: 1. предприятия малого и среднего бизнеса в сфере ритейла для исследования количественных и качественных характеристик потоков клиентов, определения возвращаемости клиентов, решения задач безопасности и оптимизации ресурсов; 2. промышленные компании, для решения задач внутренней безопасности, промышленной безопасности, учёта и контроля; 3. городские администрации, для решения задач управления и оптимизации (потоки людей и транспорта, строительство, социологические исследования и т.д.). Платформа будет представлять собой SaaS-сервис. Планируемый способ распространения - подписка на платные услуги.