Физико-химические характеристики биологических показателей в норме и при патологии

На современном этапе развития медицины значительно возросла роль лабораторных исследований в системе мер, направленных на осуществление профилактики и диагностики заболеваний внутренних органов. Основная задача лабораторной диагностики состоит в том, чтобы помочь врачу в постановке диагноза заболевания, лечении пациента, оценки эффективности терапии. Предметом лабораторной диагностики является изучение закономерностей между физиологическим и патологическим состоянием организма, с одной стороны, и изменением состава компонентов биологических жидкостей – с другой. Одним из самых востребованных направлений в медицине является обработка и классификация изображений – результатов ультразвуковых исследований, компьютерной томографии, рентгеновских снимков, мазков крови, изображений гистологических срезов. При этом в последние годы активно развивается применение сверточных нейронных сетей (convolutional neural networks – CNN) для анализа изображений вообще и медицинских изображений в частности. Использование CNN для сегментирования и классификации изображений позволяет достичь сравнительно высокой точности и специфичности, что делает их применение весьма перспективным.