Развитие методов обработки данных поверхностных сейсмических волн на основе нового алгоритма частотно-временного анализа и машинного обучения в целях повышения эффективности определения структуры и свойств верхней части геологического разреза.

Исследование посвящено повышению эффективности метода многоканального анализа поверхностных волн (MASW). Предлагается обеспечить автоматизацию процедуры обработки данных поверхностных волн: от этапа спектрального анализа до определения физико-механических параметров геологической среды. Надежность получаемых результатов обеспечивается за счет автоматизированного определения точных (неискаженных помехами) кривых фазовых скоростей поверхностных волн на основе нового алгоритма помехоустойчивого временно-частотного анализа сейсмограмм. Достоверность восстановления структуры и свойств геологической среды повышается за счет внедрения перспективных подходов машинного обучения к задаче обращения дисперсионных кривых.Результатом исследования будет является комплекс новых алгоритмов, оформленный в эффективную программную реализацию метода MASW, которая обеспечит повышенную точность определения строения и свойств геологической среды, а также расширит область применимости MASW. В частности, усовершенствование метода MASW позволит включить его в граф обработки данных глубинной сейсморазведки с целью введения статических поправок. Обработка предлагаемыми процедурами не требует значительных вычислительных ресурсов. Это позволит применять разработанную методику как экспресс-метод, позволяющий проводить постоянный мониторинг состояния физико-механических свойств грунтов на инженерных и природных объектах.