Методы цифровизации и интеллектуализации параметров логистического взаимодействия в системе «железнодорожная станция – порт» в условиях мультиагентности транспортно-технологических процессов.

В проекте предлагается разработка инновационных методов оптимизации параметров логистического взаимодействия в системе «железнодорожная станция – порт» в условиях интеллектуализации и цифровизации транспортных процессов, предлагаются новые подходы к выбору рациональных транспортно-технологических параметров организации работы пунктов концентрации и распределения припортовых вагонопотоков на основе нейронных сетей и искусственного интеллекта, принципов кластеризации, логистических и теоретико-вероятностных подходов, многопараметрических алгоритмов.Предлагается цифровая модель территориальной картины рынка грузовых перевозок припортового региона, схемы логистического взаимодействия отправителей и получателей грузов на принципах мультиагентности, интеллектуальные алгоритмы распределения операторского подвижного состава по станциям погрузки и после выгрузки с целью сокращения оборота вагона на полигоне дороги.Особенностью является построение компьютерной географической модели распределения подвижного состава по видам грузовых перевозок для припортовых станций аналитическими кривыми высших порядков и многопараметрическое планирование подвода грузов в порт на основе принципов искусственного интеллекта.Решение поставленных вопросов позволит получить экономический эффект от снижения эксплуатационных расходов при распределении припортовых вагонопотоков, а также моделировать и в оперативном режиме управлять транспортно-технологическим взаимодействием в системе «железнодорожная станция – порт».