Технология интеллектуального анализа данных ДЗЗ на основе цифровой платформы и создание лабораторного макета полнокадрового гиперспектрального комплекса

Работа выполняется в рамках реализации Программы развития передовой инженерной школы Самарского университета. Цель проекта – разработка архитектуры мультимодальной цифровой платформы масштабируемой потоковой обработки большого объёма видеоданных ДЗЗ. Разрабатываемые в исследовании адаптивные методы организации процессов обработки данных сверхбольшого объёма обеспечат эластичность цифровой платформы при изменении количества источников видеоданных и значительных различиях в вычислительной сложности процедур обработки. Прикладная ценность результатов проекта заключается в создании алгоритмов и программного обеспечения (планируемого к регистрации в виде программы для ЭВМ) с использованием высокопроизводительного серверного оборудования инжинирингового центра "Большие данные" Самарского университета. Разрабатываемой в рамках проекта методы и алгоритмы могут быть в дальнейшем использованы для решения широкого спектра задач локализации объектов гиперспектральных данных и данных ДЗЗ с использованием современных технологий. В проекте будет разработан и изготовлен новый тип компактных спектральных элементов на основе матрицы гармонических линз. Предлагаемый элемент, по сравнению с цифровыми планарными голограммами (ЦПГ) будет иметь существенно более простую структуру и существенно меньшие размеры и будет иметь в основе простой механизм формирования спектрального канала за счет использования гармоник гармонических линз и стандартных фильтров цветной матрицы. Гиперспектральная камера на основе этого элемента представляет собой сочетание матрицы гармонических линз и обычной цветной камеры, что позволяет использовать ее на самых малых космических аппаратах (наноспутники формата 3U даже 1U).