Математическое моделирование каталитического крекинга с учетом коксоотложения на зерне катализатора

Значительные запасы углеводородных ресурсов являются одним из существенных конкурентных преимуществ развития экономики Российской Федерации. Повышение эффективности технологических процессов и создание новых технологий невозможно без разработки и внедрения в практику кинетических моделей, обладающих прогностической способностью. В настоящее время разработаны математические модели, способные прогнозировать оптимальные режимы процессов переработки бензиновой, в меньшей степени дизельной фракции. И совсем не разработаны математические модели для процессов глубокой переработки вакуумных газойлей, учитывающие изменение углеводородного состава перерабатываемого нефтяного сырья и активность катализаторов. В то же время четко наметилась тенденция утяжеления добываемой нефти, что определяет необходимость совершенствования технологий глубокой переработки вакуумного газойля как путем разработки и применения высокоактивных и селективных катализаторов, так и оптимизацией условий их эксплуатации с использованием прогностических моделей. Установление функциональной взаимосвязи между углеводородным составом перерабатываемого сырья, активностью катализатора, выходом и качеством продуктов процессов глубокой переработки вакуумного газойля, системный анализ и прогнозирование технологических режимов переработки углеводородов в процессе каталитического крекинга с учетом кинетических и гидродинамических закономерностей коксоотложения на зерне катализатора является актуальной задачей, на решение которой направлен проект. Полученные в ходе выполнения проекта данные лягут в основу методологии построения кинетических моделей процессов глубокой переработки тяжелых нефтей с учетом коксообразования на зерне катализатора.