Разработка экспериментальной технологии генерации нейросетевых моделей, предназначенных для контроля качества продукции и технологических процессов, в виртуальной среде цифровых двойников

Конечным продуктом является технология, позволяющая автоматизировано, с минимальным массивом входных данных, генерировать нейросетевые модели для контроля качества различной продукции. С применением такой технологии для создания системы контроля качества необходима лишь геометрическая 3d модель продукции (и текстур/материалов), например в формате obj+mtl. Технология позволяет получить модель, представляющую собой зафиксированную нейронную сеть, которая загружается в разрабатываемое в рамках проекта ПО и используется для контроля качества продукции - поиска и точной локализации дефектов. Таким образом, технология является в некотором смысле средством производства систем контроля качества - инновационным и эффективным.