НИОКТР
№ 122120200001-9Разработка интеллектуальной системы для распознавания и извлечения данных из структурированных и неструктурированных документов.
09.12.2022
Традиционно один из самых операционно нагруженных процессов в бизнесе — это обработка документов, который сопровождает множество бизнес-процессов в любой компании. Интенсивный поток информации в компании передается в форме бумаги — в рамках операционных процессов бэк-офиса и фронт-офиса.
Ручная обработка документов вызывает множество проблем и является болевой точкой для бизнеса. Сотрудники выполняют монотонные задачи с низкой добавочной ценностью, что приводит к низкой эффективности использования ресурсов и низкой удовлетворенности работой. Ручная обработка также подвержена ошибкам и не прозрачна, и поэтому часто вызывает путаницу между различными командами. Отсутствие прозрачности также снижает удовлетворенность потребителей. Также бумажные данные препятствуют росту бизнеса, так как компаниям становится сложнее строить цифровую аналитику для принятия решений. К тому же, часто поток документов неравномерен, и требуется держать большее количество людей для выполнения нужного SLA в пиковые нагрузки.
В настоящее время существует проблема оперативной и качественной обработки данных электронного комплекта отсканированных документов с целью проверки наличия обязательных заполненных полей документа из структурированных и неструктурированных документов, а также атрибутов подписанта, таких как подпись.
Проект «Разработка интеллектуальной системы ЭКО-ДОК OCR для распознавания и извлечения данных из структурированных и неструктурированных документов с помощью нейронных сетей и машинного обучения» — рыночное название продукта «ЭКО-ДОК OCR» — решает задачу извлечения данных из документов любого типа и позволяет бизнесу полностью избавится от их обработки. В качестве решения проект представляет продукт, объединяющий алгоритмы нейронных сетей, компьютерного зрения, машинного обучения и людей.
Создаваемое в результате решение позволяет импортозаместить иностранные enterprise-решения Kofax Capture, Abbyy FlexiCapture, OpenText Imaging Enterprise Scan. Уже сейчас существует ряд компаний заинтересованных во внедрении или импортазамещении представленного проекта. Письма заинтересованности приложены к данной заявке.
ГРНТИ
20.19.29 Обработка изобразительных и аудиовизуальных документов
Ключевые слова
машинное обучение
искусственный интеллект
интеллектуальная обработка документов
оптическое распознавание
распознавание документов
документооборот
интеллектуальный анализ данных
OCR
IDP
ICR
Детали
Начало
09.11.2022
Окончание
08.05.2024
№ контракта
255ГРЦТС10-D5/80694
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЛОГСТРИМ"
Бюджет
Собственные средства организаций: 5 000 000 ₽; Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 20 000 000 ₽
Похожие документы
Разработка системы электронного документооборота на основе искусственного интеллекта
0.902
ИКРБС
Разработка системы электронного документооборота на основе искусственного интеллекта
0.901
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения для автоматической классификации, извлечения данных и пост-обработки документов.
0.900
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения
для распознавания и обработки документов с помощью искусственного интеллекта
0.888
НИОКТР
Система интеллектуальной классификации документов и извлечения атрибутов ЭКО-ДОК OCR
0.887
РИД
Проектирование и разработка общей архитектуры системы. Проектирование и разработка API для интеграции модулей в платформе. Разработка общего ядра технологической платформы документооборота. Разработка модуля полнотекстового распознавания (Full Text OCR) .
0.885
ИКРБС
Разработка интеллектуальной системы для распознавания и извлечения данных из структурированных и неструктурированных документов. (заключительный) (255ГРЦТС10-D5/80694)
0.871
ИКРБС
Программный модуль для распознавания атрибутов в документах
0.869
РИД
Разработка локальной версии системы ретроконверсии документов на основе технологий оптического распознавания и семантического анализа данных, ее программная реализация и отладка
0.869
НИОКТР
Разработка локальной версии системы ретроконверсии документов на основе технологий оптического распознавания и семантического анализа данных, ее программная реализация и отладка
0.869
НИОКТР