Разработка интеллектуальной системы непрямого прогнозирования выработки электроэнергии солнечной электростанции на основе модифицированной нечеткой нейросети

В современном мире актуальна и значима разработка интеллектуальных систем прогнозирования выработки электроэнергии солнечной электростанции, обеспечивающих декарбонизацию энергетики и энергоэффективность электрических сетей, относящуюся к числу приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в РФ. Проект посвящен разработке системы непрямого прогнозирования выработки электроэнергии солнечной электростанции, развивающей системы искусственного интеллекта в умных энергосетях и прогнозировании. Современные солнечные электростанции сложны, нелинейны, вследствие чего прогноз их выработки классическими методами в условиях неопределенности затруднен, в то время как интеллектуальные методы обеспечивают требуемое качество прогноза. Новизна предлагаемого проекта заключается в организации интеллектуального непрямого прогнозирования выработки электроэнергии солнечной электростанции на основе прогнозируемых модифицированной нечеткой нейросетью значений инсоляции и температуры. Основная цель проекта – разработка интеллектуальной системы непрямого прогнозирования выработки электроэнергии солнечной электростанции на основе модифицированной нечеткой нейросети – актуальна, так как указанная система обеспечит лучшее качество прогноза, в сравнении с существующими аналогами.