Разработка интеллектуальной системы безопасности общественного транспорта на основе контроля поведения водителя

Целью проекта является разработка интеллектуальной системы видеоанализа, которая предназначена для выявления ситуаций, характеризующих нарушения водителем правил управления транспортным средством, потерю водителем внимания и концентрации на дороге, риски, связанные с ослаблением контроля дорожной ситуации, и мониторингом транспортного средства (ТС) на основе анализа изображений, получаемых с видеокамер, установленных на ТС. Научная новизна работы определяется впервые реализованным методом распознавания характерных черт лица и силуэта водителя, основанного на анализе облака точек, полученных с помощью модуля объёмного компьютерного зрения и с последующим обучением глубинных нейронных сетей с динамической структурой и использованием активно-деформационных форм (комплекс интеллектуальной видеоаналитики). Программно-аппаратный комплекс интеллектуальной видеоаналитики будет востребован при контроле водителя в целях предотвращения дорожно-транспортных происшествий, что особенно важно в дальних поездках (особенно для коммерческих автомобилей). Контроль внимания при вождении ТС повышает безопасность перевозок, снижает людские, материальные и репутационные потери за счёт предотвращения дорожно-транспортных происшествий. Целевыми потребителями комплекса интеллектуальной видеоаналитики являются компании, владеющие коммерческим автопарком, железнодорожным транспортом, а также страховые компании.