Разработка и испытания прототипа Сервиса прогнозирования траектории следования и детектирования аномалий, связанных с нарушением безопасности судовождения

В акваториях с высоким трафиком остро стоит проблема обеспечения безопасности судовождения. В настоящее время в системах управления движением судов используются классические подходы предсказания поведения судна (например, метод счисления координат - dead reckoning) и системы со значительной долей человеческого труда. Разрабатываемая система обеспечивает высокоточные предсказания будущей траектории судна, а также своевременные нотификации об опасных ситуациях, что позволяет снизить риск человеческих ошибок. Ответственность за обеспечение безопасности судовождения лежит как на экипаже судна, так и на операторе береговых систем, поэтому наш сервис предоставляет возможность работы в двух конфигурациях: для береговых систем и для бортовых систем. Таким образом, система учитывает особенности формата данных, особенности трафика и требования, предъявляемые к функционированию сервиса (быстродействие, потребляемые ресурсы, скорость обновления моделей и т.п.) для бортовых и береговых систем. Концепция продукта заключается в следующем. Сервис на базе искусственного интеллекта (Track Predictor Service) предсказывает траекторию движения судна на 30 - 60 минут вперед. Аналитический модуль детектирует будущие опасные ситуации. Для этого используются в том числе модели аномалий и модели доменов безопасности. Информация от Сервиса может передана как в Систему поддержки (DSS), так и напрямую в Систему Управления Движением Судов (СУДС) или соответствующий компонент бортовой навигационной системы. Оператор/экипаж имеет возможность вовремя отреагировать на обнаруженные опасные ситуации (построить безопасный маневр, согласовать его с судном в случае СУДС). Помимо прочего Сервис может быть востребован также в Системах управления флотом для анализа паттернов управления судами, которые влияют в том числе на эффективность флота. Целью проекта является разработка Сервиса прогнозирования траектории следования и детектирования аномалий, связанных с нарушением безопасности судовождения. При интеграции в береговые/бортовые системы этот сервис позволит снизить влияние человеческого фактора в 2 - 3 раза за счет заблаговременного детектирования аномалий, обусловленных небезопасным маневрированием, и высокоточного предсказания будущей траектории судна. Точность разрабатываемых предиктивных моделей на базе искусственного интеллекта выше точности, обеспечиваемой классическими подходами, в 2 - 5 раз. Разработанный сервис может быть проинтегрирован с различными системами поддержки принятия решений, базирующимися на информации о будущей траектории судна.