Методы и быстродействующие алгоритмы повышения качества изображений, полученных в реальных погодных условиях в различное время суток, при наличии тумана, мелкодисперсных частиц и локализованных источников освещения

Удаление тумана и мелкодисперсной пыли на изображениях, полученных в реальных погодных условиях, является актуальной задачей технического зрения. Искаженное или слабоконтрастное входное изображение непосредственно влияет на точность и эффективность алгоритмов обработки и анализа изображений. Большинство современных алгоритмов устранения тумана и пыли на изображениях, имеют достаточно строгие априорные ограничения, не позволяющие работать в широком диапазоне погодных условий и условий освещения. Кроме того, восстановленные изображения могут содержать видимые артефакты, а фотометрическая информация может быть искажена. В то же время, существенное повышение разрешения камер, а также широкое использование мобильных платформ, предъявляют дополнительные требования к вычислительной эффективности и ресурсоемкости применяемых алгоритмов анализа изображений. Фундаментальной задачей данного проекта является разработка методов и алгоритмов улучшенного зрения для систем видеоанализа в реальных погодных условиях, способных работать как в дневное, так и в ночное время и ориентированных, в том числе, на мобильные платформы.