Теоретическое и клиническое обоснование молекулярной оценки состава выдыхаемого воздуха для диагностики онкологических заболеваний

Заявляемый проект направлен на решение проблемы по созданию фундаментальных основ построения аппаратно-программных комплексов для ранней неинвазивной диагностики злокачественных новообразований с применением технологий нейронных сетей Мультисенсорный газоаналитический комплекс с высокочувствительными датчиками способен уловить характерные соединения малых концентраций, а специально обученная нейронная сеть распознать и отличить паттерны, содержащиеся в образцах биоматериалов пациентов с патологическими процессами от здоровых пациентов с параметрами специфичности и чувствительности достигающими 100 %. Применение современных методов и алгоритмов обработки сигналов в сенсорных комплексах на основе нейронных сетей позволит построить специфичную картину характеристического отклика (паттерны по совокупности сигналов с сенсоров) на патологический процесс. Дальнейшее накопление исходных данных и их систематизация в сочетании с технологиями нейронных сетей позволит разработать базовые принципы построения аппаратно-программных комплексов для диагностики значимых заболеваний и дальнейшее широкое внедрение готовых медицинских приборов. Целью проекта является проведение комплекса исследований образцов биоматериалов (выдыхаемый воздух) пациентов с различными нозологиями (рак гортани орофарингеальной области, рак легкого) с учетом их локализации и стадии, изучение и молекулярная оценка совокупных сигнальных паттернов заболеваний, выявляемых с помощью искусственной нейронной сети, с обеспечением единства методики отбора проб на базе мультисенсорного газоаналитического комплекса.