Разработка цифровых двойников основного и вспомогательного оборудования тепловых схем электрических станций и алгоритмов оценки и прогнозирования их технического состояния на основе ансамблей методов машинного обучения для систем предиктивной аналитики

Научная проблема заключается в разработке цифровых двойников оборудования объектов энергетики и методов оценки их технического состояния, обеспечивающих прогнозирование возникновения дефектов и отказов на основе алгоритмов обработки больших объемов данных и методов машинного обучения. В рамках НИОКТР будет проведен комплекс научных исследований, обеспечивающих формирование научно-технического задела для создания высокоэффективных методик и алгоритмов, направленные на повышение надежности энергетического оборудования, включая: построение цифровых двойников оборудования; разработку и исследование математических моделей, применяемых в системах оценки и прогнозирования технического состояния, а также предиктивной аналитики; исследование полученных функциональных зависимостей для возникающих в оборудовании деградационных явлений с целью подтверждения возможностей их использования для оценки и прогнозирования технического состояния, а также разработке рекомендаций по их применению при решении задачи создания системы технического обслуживания и ремонта по фактическому состоянию.