Разработка систем мультимодального мониторинга и предиктивной диагностики технических систем на основе технического зрения и искусственного интеллекта

Работа выполняется в рамках реализации Программы развития передовой инженерной школы федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» на 2022-2030 годы в целях достижения результатов федерального проекта "Передовые инженерные школы" в соответствии Соглашением №075-15-2022-1144 от 07.07.2022 о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий и Дополнительным соглашением №075-15-2022-1144/2 от 23.02.2023. Цель работы – Разработка подходов к автоматическому мониторингу производственных процессов и ресурсов, а также повышение эффективности этапов производственного цикла для критически важных отраслей экономики РФ. Задачи: 1. Выявление диагностических признаков развития отказов технологических комплексов. 2. Обнаружение аномалий в данных на основе метаобучения по частично синтезированным данным. 3. Разработка прототипа программно-аппаратных средств диагностики технических систем. 4. Разработка подходов к мониторингу производственной инфраструктуры на основе технического зрения. Разрабатываемый в данном проекте подход к созданию систем мультимодального мониторинга и предиктивной диагностики технических систем на основе систем технического зрения и искусственного интеллекта позволит предотвратить развивающиеся во времени внезапные отказы оборудования, что позволит: повысить надежность и безопасность промышленного производства; при наступлении отказа какого-либо из элементов комплекса быстро определить отказавший узел и выяснить предполагаемую причину дефекта; сократить время поиска и устранения неисправности, простоя оборудования.