Разработка системы дистанционного зондирования Земли для аппаратов формата Cubesat 3U и 6U

Работа выполняется в целях реализации Программы развития Самарского университета на 2021- 2030 годы в рамках Программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» и за счёт средств базовой части гранта в форме субсидии, выделенной в соответствии с соглашением от «21» февраля 2023 г. № 075-15-2023-374 Цель работы – разработка полезной нагрузки и сборка космических аппаратов типа Cubesat для решения задач дистанционного зондирования Земли. Задачи: 1. Разработка и изготовление полезной нагрузки (ПН) в виде гисперспектральной камеры дистанционного зондирования Земли. 2. Интеграция полезной нагрузки в спутниковую платформу. 3. Обеспечение управления КА и ПН на орбите. Методы дистанционного зондирования Земли широко используются при решении различных прикладных задач, связанных с рациональным использованием природных ресурсов, лесным и сельским хозяйством, геологией. Одним из способов дистанционного зондирования Земли является съемка с помощью гиперспектральной аппаратуры, формирующей двухмерное пространственное изображение одной и той же сцены съемки одновременно во множестве узких спектральных каналов. Гиперспектральная съемка Земли, последующий анализ гиперспектральных изображений позволяют рассматривать на поверхности Земли различные объекты, определять их размер, форму, координаты, а также получать данные для различного рода спектрального анализа. Настоящий проект направлен на материально-техническое обеспечение разработки гиперспектральной камеры для космических аппаратов типа Кубсат 3U/6U и формирования обучающей методики по работе с гиперспектральными данными дистанционного зондирования Земли. Общие концепции проектов, которые могут быть выполнены с использованием разработанной полезной нагрузки: - построение и статистический анализ гиперспектральных изображений по видеопоследовательностям, полученных с камеры космического аппарата; - геопривязка гиперспектральных изображений; - вычисление индекса влажности, NDVI, других вегетативных индексов. Примеры решаемых практических задач: - определение пожароопасных лесных массивов; - отслеживание цветения сине-зеленых водорослей в водоемах; - классификация типов антропогенных загрязнений и т.д.