Разработка технологий сетевого моделирования и графовых нейронных сетей в прогнозировании эффектов развития города

Целью проекта является разработка и исследование характеристик экспериментального образца перспективного программного комплекса для решения сложных вычислительных задач урбанистики. Задачи: 1) Аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы в области применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта для сетевого моделирования городской среды; 2) Проведение патентных исследований по теме работы по ГОСТ Р 15.011-2022; 3) Поиск и выбор Датасета для обучения ЭО ПК; 4) Разработка программного обеспечения открытой библиотеки и машинное обучение ЭО ПК; 5) Проведение экспериментальных исследований ЭО ПК. Планируемые результаты: 1) Заключительный отчёт о НИР по ГОСТ 7.32-2017; 2) Отчёт о патентных исследованиях по ГОСТ Р 15.011-2022; 3) Программа и методика испытаний Библиотеки; 4) Протоколы испытаний Библиотеки; 5) Программная документация, соответствующая требованиям Единой системы программной документации (ЕСПД); 6) Дистрибутив Библиотеки.